共计 33 篇文章
2023
010 - 文章阅读笔记：当神经网络撞上薛定谔：混合密度网络入门 - 知乎 - 代码律动
009 - 文章阅读笔记：混合密度网络（MDN）进行多元回归详解和代码示例 - 数据派THU（清华大学数据软件团队官方微信公众号）
008 - 文章阅读笔记：混合密度网络：也许你需要的是一颗骰子 - 知乎 - esang
007 - 文章阅读笔记：学习Transformer：自注意力与多头自注意力的原理及实现 - CSDN - 此人姓于名叫罩百灵
006 - 文章阅读笔记：向量的内积和外积
005 - 文章阅读笔记：L2范数归一化
004 - 文章阅读笔记：深度学习(8)CNN中的通道注意力机制（SEnet、ECAnet），附Tensorflow完整代码 - CSDN - 立Sir
003 - 文章阅读笔记：位置注意力和通道注意力
002 - 文章阅读笔记：总结部分注意力机制 - CSDN - 向上取整 - 专栏：计算机视觉
001 - 文章阅读笔记：深度可分离卷积（Depthwise seperable convolution） - CSDN - 深度学习 - 冰雪棋书
2022
8 - 注意力机制
7 - 网络优化与正则化 - 视频
7 - 网络优化与正则化
7 - 网络优化与正则化 - 书籍3
7 - 网络优化与正则化 - 书籍2
7 - 网络优化与正则化 - 书籍1
第3章 - 线性分类
第4章 - 前馈神经网络 - 视频
第4章 - 前馈神经网络 - 书籍
第5章 - 卷积神经网络 - 视频
6 - 循环神经网络 - 实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务
第5章 - 卷积神经网络 - 书籍
6 - 循环神经网络 - 视频
第6章 - 循环神经网络 - 书籍
3 - 线性分类
1 - 课节1 绪论
4 - 前馈神经网络
2 - 机器学习
5 - 卷积神经网络
6 - 循环神经网络
第2章 - 机器学习概述
第5章 - 卷积神经网络实践：ResNet18图像分类
第1章 - 实践基础1