[√] 5 - 课节5：卷积神经网络 [√] 5.0 - 卷积神经网络概述 卷积神经网络的信息也是单向传递的 [√] 全连接前馈神经网络 alec： 全连接很难提取图像上局部不变的特性 图像上的一些特征是平移、旋转、缩放等不变的 [√] 卷积神经网络 [√] 本章内容 [√] 5.1 - 卷积 ——>[√] 卷积 alec： 卷积输出的长度为：N-K+1，N为数据长

[√] 6.0 - 循环神经网络 alec： 循环神经网络的变种版本：GRU和LSTM 前馈神经网络和卷积神经网络，信息是单向传播的 循环神经网络中，信息是带有环路的 [√] 6.1 - 给神经网络增加记忆能力 [√] 前馈网络 alec： 前馈神经网络总体上是无法处理可变大小的输入的（卷积神经网络中也有全连接层） 序列数据通常来讲是变长的，因为无法通过前馈神经网路来处理 需要想办法

[√] 第二章 机器学习概述机器学习（Machine Learning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。作为一门学科，机器学习通常指一类问题以及解决这类问题的方法，即如何从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对未知或无法观测的数据进行预测。 在学习本章内容前，建议您先阅读《神经网络与深度学习》第 2 章：机器学习概述的相关内容，关键知识点如图2.1

[√] 5.5 - 实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务 alec： 很多任务可以看做是图像分类任务，比如人脸检测可以看做检测是否是人脸的二分类任务 本节使用的优化器是adam优化器。 在本实践中，我们实践一个更通用的图像分类任务。 图像分类（Image Classification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233import java.io.File;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.Writer;public class Main { //使用FileWriter向文本文件中

001 - 对象间存在一对多关系，当一个对象被修改时，则会自动通知它的依赖对象，采用以下哪种设计模式最好？建造者模式 观察者模式 策略模式 代理模式 正确答案：B，观察者模式 观察者模式：对象间存在一对多关系，如果一个对象被修改时，会自动通知它的依赖对象。 一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件，并且在它本身的状态改变时主动发出通知。这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现。 此种模式通常被用

001 - 关于垃圾收集的哪些叙述是正确的(√)。程序开发者必须自己创建一个线程进行内存释放的工作 垃圾收集允许程序开发者明确指定并立即释放该内存 垃圾收集将检查并释放不再使用的内存 垃圾收集能够在期望的时间释放被java对象使用的内存 自己选择：C 答案：C A选项，开发者无需自己创建线程来进行垃圾回收。 B选项，开发者可以指定进行垃圾回收，但是只是建议，不一定是立即执行。 D选项，不能明确的

参考文章： sleep、yield、wait、join的区别(阿里) - 博客园 - 柴飞飞（√） 零碎点只有runnable到running时才会占用cpu时间片，其他都会出让cpu时间片。 线程状态转换图 sleep 和 wait 的辨析区别线程的资源有不少，但应该包含CPU资源和锁资源这两类。 sleep(long mills)：让出CPU资源，但是不会释放锁资源 wai

笔记SQL语言根据操作性质一共分为5大类 DQL：select（记录的操作） DML：insert、delete、update（记录的操作） DDL：create、alter、drop、truncate（表的操作） DCL：grant、revoke（权限的操作） TCL：commint、rollback、savepoint、set transaction（事务的操作） 1 - 数据查询语言，DQL

参考： 以下哪个不能有效减少从库延迟时间（√） mysql如何减少主从复制延迟？（√） MySQL 主从延迟问题思路（√） 一、题目：以下哪个不能有效减小从库延迟时间A.主库进行update操作时where后条件没有索引，添加索引。（添加索引，减轻主库的压力，因此能够及时的将数据传给从库） B.主库有大事物，增加缓存，异步写入数据库，减少直接对db的大量写入（主库添加缓存，缓解

前言 IO 指的是用户态的进程，需要操作系统帮助其进行数据的读入和写出。 以 IN 为例，可以分为两个步骤：从磁盘、网络等地方将数据放到内核空间（准备内核数据）、数据从内核空间拷贝到用户空间（内核空间的数据拷贝到用户空间）。 阻塞 I/O 阻塞 I/O 阻塞等待的是两个过程：准备内核数据 和 内核数据拷贝到用户空间。 用户进程需要数据的时候，调用 read()

==传统的I/O的方式：== 数据的读取和写入需要从内核空间和用户空间之间来回的复制，而内核空间的数据则是通过操作系统的I/O从磁盘读取。这个过程需要发生多次的上下文切换和数据拷贝。 ==传统I/O方式的弊端：== 发生多次的上下文切换和内存拷贝，导致IO性能低。 4次上下文切换和4次

[√] 课节1: 实践基础1.1 - [视频] 直播回放——邱锡鹏老师 模型需要自己构建，其中线性模型可以看做浅层学习，非线性函数可以看成深层学习或深度学习 学习准则可以定义为一些损失函数来评判学习的好坏 有了学习准则之后可以通过一些优化算法来优化，让其在学习准则下达到最优 深度学习 = 表示学习 + 预测 通过偏导数，在机器学习中，对参数稍微调整一下，看一下这个调整对最终结

0 - 知识积累0.1 - 敏捷开发的工具集有哪些？首先，敏捷开发是一种过程控制论，通俗的说，就是一种做事情的方法。 它适用于软件，因为软件是软的，可以改。要是硬件，改起来就没那么方便了 它适用于客户不知道自己要啥的情况，其实，这样的客户占绝大多数。因为客户不知道要啥，所以你需要不断帮客户弄明白他到底想要啥。。。换句话说，你需要和客户沟通，合作，倾听反馈，持续改进。。。 它适用于竞争激烈的市场，

参考： 常见的消息队列有哪些？ - JavaGuide（√） KafkaKafka 是 LinkedIn 开源的一个分布式流式处理平台，已经成为 Apache 顶级项目，早期被用来用于处理海量的日志，后面才慢慢发展成了一款功能全面的高性能消息队列。 Kafka 是一个分布式系统，由通过高性能 TCP 网络协议进行通信的服务器和客户端组成，可以部署在在本地和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容

摘自文章： 参考文章： 2019 DevOps 必备面试题——容器化和虚拟化 - 腾讯云 - CODING（√） 1 - 容器化和虚拟化 - Docker1.1 - 什么是容器？ 容器提供了从开发人员的笔记本电脑到测试环境、从类生产环境到生产环境一致的运行环境。 接下来给出容器的定义，容器由一个完整的运行环境组成：将一个应用程序，以及它所有的依赖项、库和其他二进制文件，以及运行它所

本文只在用户层面讲了缓冲流对性能的提升，而忽略了系统空间的内容，实际上应该从用户空间和系统空间两部分来进行分析。后续抽时间进行完善。

【参考】 Java 反射机制详解 - JavaGuide（√） 1 - 零碎点反射是框架的灵魂，反射能够在运行时分析类、并且执行类中的方法。 反射能够获取任意一个类的所有的方法和属性，并且还能够调用这些方法和属性。 2 - 反射的应用场景2.1 - 概述框架、动态代理、注解。这三个内容会用到反射。 2.2 - 展开==框架== 通过反射，能够大量

复盘面试内容，差缺补漏

复盘面试内容，差缺补漏

如题